负责机器学习算法的研究、设计与实现，包括但不限于分类、回归、聚类、推荐系统、异常检测等任务。
开发和优化机器学习模型，使用主流框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行模型训练、调优和部署。
处理大规模数据集，进行数据清洗、预处理、特征工程和数据可视化，构建高质量的训练和测试数据集。
跟踪机器学习领域的最新研究成果和技术趋势，探索前沿技术在实际项目中的应用。
与产品经理、开发团队紧密合作，理解业务需求并提供技术解决方案。
岗位要求
教育背景：
计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。
技术技能：
熟悉机器学习的基本理论和算法，如线性回归、决策树、随机森林、SVM、聚类、降维等。
熟练掌握至少一种机器学习框架（如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉SQL和Linux开发环境。
了解数据挖掘、特征工程和模型评估方法（如交叉验证、AUC、F1-score等）。
熟悉分布式计算和模型部署技术（如Spark、Docker、Kubernetes）者优先。