1. 参与建筑领域AI系统的设计与开发，覆盖智能建筑设计优化、施工流程自动化、能耗预测与管控、建筑安全监测等方向；
2. 结合BIM（建筑信息模型）、CAD数据与物联网（IoT）传感器数据，构建建筑全生命周期AI解决方案；
3. 开发基于深度学习（如GNN、GAN、强化学习）的生成式设计算法，优化建筑结构、材料选择与空间布局；
4. 针对建筑场景中的多模态数据（如点云、图纸、施工日志），设计数据清洗、特征提取与模型训练流程；
5. 实现施工进度预测、资源调度优化、安全隐患识别等AI模块，提升工程效率与安全性；
6. 研究建筑行业规范与标准（如绿色建筑评价标准），确保AI系统输出符合行业合规性要求；
7. 编写技术文档，支持跨部门协作（如设计院、施工方、运维团队）。
任职要求：
1. 学历背景：计算机科学、建筑智能化、土木工程、自动化等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；
2. 技术能力：
熟练掌握Python/C++/Java等至少一门语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；
熟悉建筑数据处理技术（如BIM模型解析、点云处理、3D模型生成）；
了解分布式计算、边缘计算或物联网（IoT）技术者优先；
3. 领域知识：
具备建筑设计、施工管理或建筑物理（如热力学、光照分析）基础知识；
熟悉Revit、AutoCAD、Rhino等建筑软件者优先；
4. 经验要求：
有建筑AI项目经验（如生成式设计、施工机器人路径规划、能耗优化模型开发）；
发表过AI与建筑交叉领域论文或专利者优先；
5. 软技能：
逻辑严谨，能快速理解建筑行业痛点并提出技术方案；
具备跨学科沟通能力，适应与建筑师、工程师协同工作。
加分项：
熟悉建筑行业开源工具（如Blender BIM、IFC标准库）或Unity/Unreal引擎的3D仿真能力；
有建筑自动化设备（如无人机巡检、智能施工机械）开发经验；
参与过智慧城市、绿色建筑或智能建造相关项目；
持有PMP、BIM工程师或LEED认证等资格证书。