1. 参与金融领域AI产品的设计、开发与部署，包括但不限于量化交易、智能投顾、风险预测、反欺诈、客户画像等方向；
2. 与数据分析师、金融业务团队紧密合作，将金融业务需求转化为AI技术解决方案；
3. 针对金融场景的高频、低信噪比数据特性，优化机器学习/深度学习模型（如RNN、Transformer、强化学习等），提升预测精度与实时性；
4. 跟踪金融市场动态与AI前沿技术，结合行业趋势持续迭代模型，保持技术领先性；
5. 设计金融AI系统的风险控制机制，监控模型运行表现，确保合规性与安全性；
6. 编写技术文档，参与团队内部技术分享与代码评审。
任职要求：
1. 学历背景：计算机科学、数学、统计学、金融工程等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；
2. 技术能力：
熟练掌握Python/Java/C++等至少一门语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；
熟悉金融数据处理（如时间序列分析、高频交易数据清洗、风控模型构建）；
了解分布式计算、高性能优化技术（如Spark、CUDA）者优先；
3.领域知识：
具备量化金融、投资学、计量经济学基础，熟悉股票、债券、衍生品等金融市场者优先；
了解金融监管政策及数据安全规范（如GDPR、PCI DSS）；
4. 经验要求：
有金融AI项目实战经验（如策略回测、组合优化、NLP在金融文本分析中的应用）；
发表过AI/金融交叉领域论文或专利者优先；
5.软技能：
逻辑清晰，具备独立解决问题能力，对技术创新有强烈热情；
良好的沟通能力与团队协作精神。
加分项：
熟悉云计算平台（AWS/Azure/阿里云）及大数据工具链（Hadoop、Kafka）；
持有CFA、FRM、量化金融相关证书；
开源社区贡献者或Kaggle等数据竞赛获奖经历。